2019年美国哪所院校的AI技术最强院校及专业推荐

2019-05-28 19:51:53来源：北京新东方前途出国

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　　人工智能——AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。

　　该概念第一次是在达茅斯顿学术会议上被提出的：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学(注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能)。

　　人工智能的应用实例有：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等。

　　美国的人工智能科研传统悠久，AI人才储备充足，应用产业占比很高，比如google、facebook等世界知名企业。据BridghtEdge称，下一个大的营销趋势被视为消费者个性化(29%)，其次就是AI(26%)。虽然截至2018年，只有15%的企业使用AI，但预计未来12个月将有31%的企业使用其功能。

　　国际数据公司(IDC)预测，全球人工智能的年复合增长率将达到50.1%，到2021年将达到576亿美元。这要归功于零售、银行、医疗和制造业的投资，这些投资将占全球人工智能的一半以上。

　　对于学习AI专业的学生来说，就业前景一片光明。从现在起到2026年，计算机科学工作整体预计将增长19%。根据Adobe的统计，2013年以来需要人工智能的工作岗位份额增加了450%。

　　在对美国AI工程师情况调查中发现，从事该行业的入群中初级岗位比较多，较为缺少知名人才;另外几种编程语言中，Java和Artificial Intelligence为最重要的两种语言，C++， Software Development，和Python紧随其后。

　　除了就业，AI专家的薪酬也非常可观。据Paysa网站统计的美国AI人工智能专家的薪酬水平，年薪12万差不多算是个起步价，平均年薪在17万左右，还没算上各种bonus。

　　AI核心课程

　　·Artificial Intelligence 人工智能

　　·Machine Learning 机器学习

　　·Advanced Operating Systems 高级操作系统

　　·Advanced Algorithm Design 高级算法设计

　　·Computational Complexity 计算复杂性

　　·Mathematical Analysis 数学分析

　　·Advanced Computer Graphics 高级计算机图形

　　·Advanced Computer Networks 高级计算机网络?

　　要获得人工智能学位，可以选择计算机科学课程的核心课程有哪些呢?

　　内容包括：命令式计算，函数式编程，顺序数据结构和算法以及计算机系统。

　　数学则要求将涉及以下领域的课程：微分和积分微积分，矩阵和线性变换，现代回归，概率论等。

　　对于初学者来说，准备进入知名人工智能课程的高中生可以学习物理，化学，生物学，微积分，三角函数，几何学和统计学的相关荣誉/ AP课程。此外，学生还应该学习离散数学。这是现代计算机科学的基础，包括组合学，概率，数论，逻辑和图论等主题。不过，离散数学是大多数高中数学竞赛的主要内容，因此，需要课余时间自学该课程。

　　接下来，让我们一起来看看全美院校AI技术哪家强?

　　20. 加州大学圣地亚哥分校

　　在UCSD，所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面，UCSD提供包括搜索和推理，计算机视觉和图像处理等独立课程。

　　19. 佐治亚州立大学

　　很少有大学能像乔治亚州立大学一样提供本科和硕士学位的人工智能课程。在这里，研究生们可以选择数据库与人工智能这样的课程来拓展他们的对于人工智能的知识储备。而对于本科学生们来说，还有HCI这样能够在这个领域提供介绍型知识的课程内容。

　　18. 普渡大学

　　在普渡，CS专业的本科生都可以选择人工智能，数据挖掘，机器学习，机器人以及一系列类似的课程。尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见，但是很少有学校能够像普渡一样为本科生也提供这么多的课程选择。

　　17. 哥伦比亚大学

　　哥大的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室，自然语言处理(NLP)实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里，你可以看到IBM的机械臂，3D工作台，可穿戴电脑的原型机等等很酷的东西。

　　16.伦斯勒理工学院

　　与其他大学将人工智能划归为计算机部门不同的是，在伦斯勒理工学院，人工智能学科是认知科学的一部分。另外，知名的Rensselaer Artificial Intelligence and Reasoning Lab (RAIR) 也设立在这里。

　　15. 哈佛大学

　　在这所集合了世界上所有最知名资源的大学中，无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。在这里，所有CS的学生可以学习计算机图形，计算机视觉以及UI方面的相关课程。

　　14. 俄亥俄州立大学

　　OSU为人工智能的学生提供了非常丰富的各种可能。除了提供传统的神经网络，计算机视觉之类的课程之外，OSU有着非常强大的研究团队。

　　13. 罗彻斯特大学

　　在罗村，所有对AI感兴趣的本科CS的学生都可以选择两个不同的专业方向：机器学习与机器人和人机互动。对于研究生们来说，他们还可以选择高级算法之类的课程。

　　12.西北大学

　　与其他学校不同的是，西北大学的AI专业的学生可以选择多达超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。

　　11. 俄勒冈州立大学

　　在俄勒冈州立大学，学生可以学到非常定制化的知识。举个例子来说，如果你选择了HCI专业方向，那么你会需要学习编程，认知和心理学来帮助你真正的从两方面来学习“人”“机”互动。

　　10. 印第安纳大学

　　划重点：IU是将人工智能作为一个项目，而不是CS下的一个专业方向。

　　9. 麻省大学

　　这里提供了非常非常多的研究小组，他们包括：Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction & Synthesis Laboratory; Knowledge Discovery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Bounded Reasoning Lab

　　8. 伊利诺伊大学香槟分校

　　在伊利诺伊大学香槟分校，人工智能并不仅仅是一个未来的概念，而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。

　　7. 密歇根大学

　　密歇根大学意识到CS的学生很多都需要学习非常多除了CS之外的知识，因此为CS学生提供了非常多的各式各样的专业方向，与人工智能相关的学位也是设立在College of Literature, Science, and the Arts下。

　　6. 加州大学伯克利

　　尽管UC Berkeley提供了一大推与人工智能相关的课程供选择，但是他们并没有提供人工智能的学位。

　　5. 宾夕法尼亚大学

　　AI方向的学生需要学习计算机与认知科学的双学位。在Engineering和Arts and Sciences学院之间学生也可以选择BAS(Bachelor of Applied Science)或是BSE(Bachelor of Science in Engineering)。

　　4. 佐治亚大学

　　整个人工智能研究院都隶属于该校的Franklin College of Arts and Sciences。本科生可以选择认知科学以及第二个专业方向，比如人工智能。

　　3. 斯坦福大学

　　在斯坦福，人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。这里的课程非常前沿，其中包括：computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。